近日，南通大学附属医院在全国医疗机构中率先利用大数据技术，研究开发了新冠肺炎疫情防控信息系统，从源头上对病人、来往医院陪护、探视人员即时“拉网式”筛查。截至2月24日，该系统已完成1万多人次的匹对筛查，大数据比对即时预警，成功排查20多起“隐患”。
对综合医院来说，普通病人、陪护和探视人员流动性大，排查管理是难点，特别是对隐瞒接触史者没有有效手段。目前，大部分医院普遍采用的测体温和询问方式、注册不能实施共享数据的电子身份证等措施并不可靠，医务员工和普通病人的交叉感染难以防范，更有甚者，采用禁止探陪的极端做法，一定程度上影响了医患和谐关系。
该系统于2月13日全面上线，旨在甄别新冠肺炎患者及潜在病毒携带人员，便于及时采取防范措施。通过系统终端，采集各类来院病人，包括普通病人、陪护和探视人员的个人身份信息，经加密处理后，对采集到的海量原始数据进行清洗、分析、结构化等操作，梳理感染者的生活轨迹，从追踪人群接触史、锁定感染源及密切接触人群信息等方面形成有效数据库。通过实时与后台有效数据库进行比对分析，完成即时排查、实时预警、智能提醒，对可能的接触者进行重点关注、追踪留痕等闭环管理。目前联动的共享原始数据包括有卫生健康委、新冠防疫指挥部门的确诊患者及疑似患者信息，以及公安、交通、民航、铁路、通讯、住建、自然资源和规划等多部门各自采集的过往疫区、重点区域、确诊病人、病人家属及其他接触重点人群的相关人员信息。
该系统从传统的“事后排查追溯”前置到“事先预警管控”，降低了后期追踪溯源的时间、人力成本，有效地阻断了相关传播途径，从管理理念上实现了关口前移这一创新的疫情防控管理模式，从技术上实现了大数据分析在卫生防疫领域的应用，也适用于各级防疫联动部门对所管辖范围内的所有流动人员进行预警排查。
（谢娟 黄琳 施琳玲）
我校附属医院在全国医疗机构率先开发“疫情防控信息系统”。
