近日，医学院张远鹏教授与信息科学技术学院丁卫平教授团队在国际著名期刊《Information Fusion》上发表题为《TSK fuzzy system fusion at sensitivity-ensemble-level for imbalanced data classification（基于灵敏度集成TSK模糊系统融合的不平衡数据分类）》的研究论文。张远鹏教授为论文第一作者，丁卫平教授为通讯作者，南通大学为论文第一署名单位。
该研究以0阶Takagi-Sugeno-Kang模糊系统作为基本分类器，提出了一种集成级不平衡数据分类框架，在该框架中构建了一种兼容测试样本的灵敏度度量方式来评价目标所携带的模式，并根据模式大小进行类别划分和分类器集成。正负类别不平衡是临床数据分析过程中常见的问题。该研究成果为类别不平衡临床数据分析提供了技术方案。
《Information Fusion》是信息融合领域著名期刊之一，中科院JCR分区为一区，影响因子为17.564。
相关链接：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2022.12.014
（张远鹏）
医学院张远鹏教授与信科院丁卫平教授团队在国际著名期刊发表论文。
