3月16日下午，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民应邀来校作学术报告。校党委常委、副校长施佺主持报告会。
郑纬民院士长期从事高性能计算机体系结构、并行算法和系统研究，提出可扩展的存储系统结构及轻量并行的扩展机制，发展了存储系统扩展性理论与方法，在国内率先研制并成功应用集群架构高性能计算机。在题为《从Mooncake、KTransformers到AI Infra：如何做世界一流科研》的报告中，郑纬民院士基于Mooncake、KTransformers、AI Infra三大系统的研发实践，系统分享了从产业实际问题出发开展顶尖科研的方法与体会。针对Kimi大模型因KV-Cache内存耗尽频繁宕机的痛点，他提出“以存换算”架构，使Kimi推理吞吐提升75%以上；面对大模型推理硬件成本过高的难题，他深入分析模型结构特性，设计CPU-GPU异构协同架构，实现单张消费级GPU即可运行满血版DeepSeek R1；前瞻性提出AI Infra将从“智能生产”迈向“智能流通”，以模型路由和服务路由两大核心助力国产算力无感迁移。郑纬民院士强调，世界一流科研的核心路径，就是从实际问题出发，精准找到问题根源，进而提出系统性解决方案，以此突破复杂技术挑战。他的分享既有前沿技术的深度解析，又有科研方法论的生动阐释，为在场师生提供了宝贵的学术启发。
报告会后，郑纬民院士参观了我校人工智能与计算机学院。
人工智能与计算机学院师生参加报告会。
（唐增阳）
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