近日,医学院张远鹏教授的研究论文“Deep Reconciled & Self-Paced TSK Fuzzy System Ensemble for Imbalanced Data Classification: Architecture, Interpretability and Theory”(用于不平衡数据分类的深度调和自定进度TSK模糊系统集成:体系结构、可解释性和理论)在国际著名期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》上发表。基于堆叠的 TSK 模糊系统集成已成功应用于不平衡数据分类,但在堆叠过程中,将输出变量增强到输入特征空间会降低模糊规则前提
2024-09-03