近日，物理科学与技术学院孙文旭副教授课题组在基于水凝胶的柔性传感材料设计方面取得新进展，相关成果以“Bioinspired Interfacial Engineering of Dual-Nanocomposite Hydrogel for High-Performance Strain Sensing with Exceptional Stretchability and Toughness”（仿生界面工程构筑兼具延展性与韧性的高性能应变传感双纳米复合水凝胶）为题发表在Advanced Functional Materials上。硕士研究生周乐朋为论文第一作者，孙文旭副教授、张雷副教授和南京

近日，物理科学与技术学院张雷副教授课题组在钙钛矿纳米晶光学性能及其电致发光器件研究方面取得新进展，相关成果以“Cation-π coupled ligands enable highly efficient and enhanced stability of perovskite nanocrystals”（阳离子-π耦合配体实现钙钛矿纳米晶的高效发光与增强稳定性）为题发表在Chemical Engineering Journal。我校硕士研究生杨涵云、河南大学硕士研究生李雨航和南京大学博士后朱浩琦为论文共同第一作者，张雷副教授、孙文旭副教授和河南大学黄光光教授为共同通讯作者，南通大学为第一通

近日，生命科学学院刘东教授、施冲旭副教授在Science Translational Medicine发表题为“CCR5 and CD74 are potential therapeutic targets for necroinflammation in preclinical cholesterol crystal embolism”（临床前研究揭示CCR5和CD74是胆固醇晶体栓塞相关坏死性炎症的潜在治疗靶点）的研究论文，为动脉粥样硬化凶险并发症胆固醇晶体动脉栓塞提供了新的治疗靶点，并筛选出治疗动脉栓塞的候选药物。该研究由我校和德国慕尼黑大学、德国亚琛工业大学共同完成，施冲旭副教授为论文

近日，物理科学与技术学院房铁峰教授与北京大学合作者在分子自由基对的量子相变研究方面取得新进展。相关研究成果以“Quantum Phase Transition of a Molecular Radical Pair（分子自由基对的量子相变）”为题发表在Journal of the American Chemical Society（美国化学会志，简称JACS）上。房铁峰教授和北京大学王永锋教授、孙庆丰教授、吴凯教授、张亚杰副研究员为论文的共同通讯作者。量子相变是现代凝聚态物理学的核心课题之一。与日常生活中由热涨落驱动的相变（如冰融化）不同，量子相变发生在热涨落完全消失的绝对零度。当压力、化学组

近日，微电子学院赵继聪课题组在面向5G N79频段的横向激励体声波谐振器（XBAR）研究方面取得新进展，相关成果以“Spurious-free A1-mode Lamb wave resonator with crescent-shaped busbars and high FoM of 360”（优值高达360的新月形汇流条结构无杂散A1模态兰姆波谐振器）为题，发表于应用物理领域国际知名期刊Applied Physics Letters。博士研究生吕世涛、硕士研究生徐钦儿为论文共同第一作者，赵继聪为论文通讯作者，南通大学为第一完成单位。随着无线通信技术向着5G-Advanced/6G快速演进

近日，我校历史文化学院（法学院）周舜隆博士撰写的《国家权力配置视阈下的司法权统一性问题研究》由法律出版社正式出版发行。该专著共29万字，分为“司法权质性论”“统治权配置论”“司法权经纬论”“司法权统一论”四编。全书分析了司法权的统一机制，既包括层层向上归集、统一法律判断的审级制度，也包括层层向下、统一法院人财物保障等的司法行政制度。法律出版社是司法部直属的法律专业出版机构，主要出版法律法规、司法案例、法学教材等，是国家一级出版社。（徐紫晨）

近日，医学院人体解剖学系张志军教授领衔的急慢性痛与痒研究团队，在急慢性疼痛与瘙痒的分子及神经机制研究中持续取得进展，相关研究成果相继发表于国际权威期刊。团队聚焦慢性神经病理性疼痛核心机制，深入探究经典应激神经肽 CRH 在背根神经节中的调控作用。研究首次完整阐明SMAD1-CRH-CRHR2外周—脊髓疼痛信号轴的作用机理，突破了CRH 仅参与中枢疼痛调控的传统认知，明确外周CRH是驱动慢性疼痛中枢敏化的关键因子。该信号轴层级清晰、靶点特异，为镇痛药物研发提供了精准干预方向。相关成果以“SMAD1-mediated induction of peripheral CRH after nerve

近日，公共卫生学院赵新元教授团队在国际著名学术期刊Advanced Science（先进科学）在线发表题为“SIRT6-mediated deacetylation of ATF3 promotes silica-induced lung fibrosis by enhancing its nuclear import via binding to Importin α”（SIRT6介导的ATF3去乙酰化修饰可通过结合Importin α促进ATF3入核，进而促进矽尘诱导的肺纤维化）的研究论文，揭示了去乙酰化的活化转录因子3（ATF3）通过增加核转运和肺泡巨噬细胞衰老促进矽尘所致肺纤维化的发病

近日，附属医院施炜教授、龚佩佩教授团队联合国内外多家单位，在解析衰老相关的小胶质细胞异质性对创伤性脑损伤预后的影响研究取得重要进展，研究成果以“Aging-dependent microglial heterogeneity worsens outcomes in models of traumatic brain injury（衰老相关的小胶质细胞异质性加重了创伤性脑损伤预后）”为题，在国际顶级转化医学杂志The Journal of Clinical Investigation在线发表。创伤性脑损伤（traumatic brain injury，TBI）是全球致死、致残的主要原因之一，老年

近日，物理科学与技术学院仲崇贵教授课题组在二维铁磁材料的相变及磁各向异性的研究方面取得新进展，相关成果以“Janus XGeN3 (X = Cr, Mn, Fe) monolayer with large out-of-plane magnetic anisotropy and high Curie temperature（JanusXGeN3(X = Cr, Mn, Fe)单层中的大垂直磁各向异性及高居里温度）”为题发表在Applied Physics Letters上。物科院2023级硕士研究生孟令剑为第一作者，仲崇贵教授和南京大学吴小山教授为共同通讯作者，南通大学为第一通讯单位。二维铁磁

近日，药学院刘兴君教授、特种医学研究院潘海莉教授、附属医院徐云钊教授在国际期刊 Pharmacology and Therapeutics 上发表题为“The Role of MyD88 in the Nervous System: Neuronal Functions, Implications in Neurological Diseases, and Therapeutic Potential”（MyD88在神经系统中的作用：神经元功能、在神经系统疾病中的意义及治疗潜力）的综述论文，系统阐述了MyD88蛋白在免疫信号通路和中枢神经系统（CNS）中的研究进展，并重点阐述了其在CNS疾病如阿

3月26日，《光明日报》刊发我校党委常委、副校长、江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员陆俊杰的理论文章《扎实推动科技创新和产业创新深度融合》。在促进创新链产业链资金链人才链深度融合、推动科技成果高效转化应用上探索新途径，是“十五五”时期江苏经济社会发展的重要目标任务。江苏在全国率先探索高新区与高等院校“双高协同”创新发展，推动高校与高新区精准结对、深度耦合，为教育科技人才一体化发展、新质生产力加速形成按下了“快进键”。文章提出要打破组织机制壁垒，架设“联弹合奏”融合格局；构建资源融合体系，激发“动态适配”内在潜力；培育创新开放生态，释放“插柳成荫”转化效应。要着力以科技创新

近日，物理科学与技术学院戴高乐博士与和合作者在超构材料设计方面取得新进展，相关研究成果以“Rescaled Schwarz-Christoffel Transformations for Isotropic, Polygon, and Multiphysics Metamaterials（重标度施瓦茨-克里斯托费尔变换实现各向同性、多边形、多物理场超构材料）”为题发表在国际顶级物理学期刊Physical Review Letters（物理评论快报）上，并被选为“编辑推荐”（Editors' Suggestion）。戴高乐博士和中国工程物理研究院研究生院副研究员须留钧、复旦大学教授黄吉平为论文的

近日，化学化工学院陆洪彬教授和宾端副教授以通讯作者在Advanced Materials（先进材料）发表题为“Intramolecular Hydrogen Bonds Enhanced Quinone-Based Anode for High-Performance Aqueous Proton Batteries”（分子内氢键构筑的醌基有机物负极用于高性能水系质子电池）的学术论文。2023级硕士研究生刘逍为第一作者，南通大学为第一署名单位。水系质子电池以其高安全、绿色环保和经济性优势，展现出广阔的储能应用前景。采用有机电极材料是满足其发展需求的重要方向，但该类材料在实际应用中面临一个关键瓶

近日，我校数学与统计学院、电气与自动化学院研究生团队在深度学习优化算法与物理信息神经网络交叉领域取得重要研究进展，相关成果 “CDadam: Central difference adam algorithm for physics-informed neural networks” （CDadam：用于物理信息神经网络的中心差分 Adam 算法）发表于国际知名期刊Neurocomputing。该论文由赵梦佳、沈玉秋为共同第一作者，翁嘉诚博士、王建宏教授为共同通讯作者，马吉德・艾哈迈德・汗、娄原铮、戴芳丹等参与研究，研究工作得到国家自然科学基金、江苏省基础研究计划等项目资助。物理信息神经网络（