随着人们的健康意识不断增强,对出行时的空气质量也越发重视。如何既便捷又准确地探寻出一条健康出行之路,为人们提供健康路径规划服务?地理科学学院地理信息专业冷宏骏、秦广辉、冯方圆三位本科生拿出了他们的“硬核”研究成果。设计了基于无人机和手持空气质量采集设备的PM2.5采集方式,集合多种机器学习和深度学习方法的PM2.5粒细度反演模型,提出融合空气质量因素的实时路径规划算法……此成果不久前荣获了2022年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛科技论文竞赛特等奖。当前,国内外关于健康路线规划的研究可以分为两大类。一类是对道路进行分类,通过检测仪对每条道路上的污染物进行监测和比较提供污染程度最低的道路;另一类则是通过制作各类计算机模型来解析数据,以对人体的危害程度的交通量、潜在剂量等指标为路网权重,实现健康路径的规划。“第一类方法并不能提供十分具体的出行路线,只适用于对城市道路布局十分熟悉的人群。”地理信息211班冷宏骏介绍道,“我们主要是在第二类方法上结合无人机和手持空气质量采集设备的PM2.5采集方式,在数据准确之余还可以收获到三维的立体数据,突破了之前研究集中的二维数据的局限,让数据更加直观和
2022-10-24